一、个人基本情况
曾卉玢，女，管理科学与工程专业，管理学博士，讲师。主要研究方向为信息技术与管理、大数据分析与应用、能源管理与低碳发展等。担任Energy Conversion and Management、Aerosol Science and Technology、Scientific Reports、Plos One、Earth Science Informatics、Environmental Monitoring and Assessment等多个 SCI 杂志审稿人。
二、代表性科研成果
（一）代表论文
[1] Huibin Zeng (1/5). Incentive-based demand response strategies for natural gas considering carbon emissions and load volatility[J]. Applied Energy, 2023, 348: 121541. (中科院SCI一区TOP，IF=11.2)
[2] Huibin Zeng (1/5). Natural gas demand response strategy considering user satisfaction and load volatility under dynamic pricing[J]. Energy, 2023, 277: 127725. (中科院SCI一区TOP，IF=9.0)
[3] Huibin Zeng (1/5). Prediction of fluctuation loads based on GARCH family-CatBoost-CNNLSTM[J]. Energy, 2023, 263: 126125. (中科院SCI一区TOP，IF=9.0)
[4] Huibin Zeng (1/5). A hybrid deep learning approach by integrating extreme gradient boosting‐long short‐term memory with generalized autoregressive conditional heteroscedasticity family models for natural gas load volatility prediction[J]. Energy Science & Engineering, 2022, 10(7): 1998-2021. (中科院SCI三区，IF=4.0)
[5] Huibin Zeng (通讯). Multi-objective optimal dispatch strategy for power systems with Spatio-temporal distribution of air pollutants[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 98: 104801. （中科院SCI一区TOP，IF=11.7）
[6] Huibin Zeng (通讯). Application of forecasting strategies and techniques to natural gas consumption: A comprehensive review and comparative study[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 129: 107644.（中科院SCI一区，IF=8.0）
[7] Huibin Zeng (3/4). PM2.5 volatility prediction by XGBoost-MLP based on GARCH models[J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 356: 131898.（中科院SCI一区TOP，ESI高被引，IF=11.1）
[8] 曾卉玢(3/3).基于改进VMD和聚类权值共享的负荷预测[J].武汉大学学报(工学版),2024,57(09):1310-1318. （CSCD）
[9] 曾卉玢(3/3).注意力机制下的VMD-IDBiGRU负荷预测模型[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(10):120-128.（CSCD）
[10] Huibin Zeng (4/4). VAR-tree model based spatio-temporal characterization and prediction of O3 concentration in China[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2023, 257: 114960.（中科院SCI一区，ESI高被引，IF=7.1）
（二）专利与软著
一种考虑波动性的天然气日负荷预测方法（1/8, 发明专利）
一种基于区块链的突发公共卫生事件应急管理系统及方法（3/3, 发明专利）
基于区块链的突发事件智能应急管理系统（3/3, 软件著作权）
（三）科研项目
参与 国家自然科学基金面上项目 面向不确定因素的天然气负荷预测及用户行为检测方法研究 2021.01-2024.12
参与 国家自然科学基金面上项目 面向大数据的混合存储布局优化及安全迁移机制研究2019.01-2022.12
参与 陕西自然科学基金企业联合基金重点项目 煤炭产业区块链关键技术研究 2021.01-2022.12
