2024年11月14日下午三点，新葡萄8883官网AMG在求是楼213教室成功举办第十二届“博望经管·研究生论坛”暨“人工智能与智慧决策”学术交流会。本次交流会由数学科学学院博士研究生刘佳、计算机与信息科学学院硕士研究生黎想（2022级软件工程）、新葡萄8883官网AMG硕士研究生李胤龙（2023级管理科学与工程）进行专题分享，旨在促进学科交叉，为研究生提供跨学科交流平台，促进研究生相互学习。数学、计信与经管三个学院的学术型研究生参与此次交流会。
刘佳博士分享的主题是“大模型及其优化算法”。首先，刘佳博士概述了大语言模型从基础模型到复杂超级模型的演变历程，并详细阐述了各阶段技术突破与应用变革。然后，刘佳博士深入分析了大模型的优势，比如大模型具有强大的语言处理能力和广泛的适用性，在自然语言处理等领域展现出了巨大潜力。最后，刘佳博士重点介绍了大模型中的优化算法，详细讲解了算法原理、特点及实际应用效果，强调了优化算法对提升大模型性能和效率的重要性。
黎想同学分享的主题是“基于YOLOV7优化的学生课堂行为识别技术与教师评价体系构建”。首先，黎想通过探讨当前真实课堂中面临的种种挑战，引出了计算机应用领域的核心研究方向，即“课堂行为识别”。他指出，随着教育技术的不断进步，课堂行为识别已成为提升教学质量、优化教育资源分配的重要手段。通过精准识别学生在课堂上的各种行为，教师可以更加全面地了解学生的学习状态，从而及时调整教学策略，提高教学效果。最后，黎想还展示了研究中详实的数据分析结果及可视化成果，并向同学们推介了实用的科研辅助工具。
李胤龙同学分享的主题是“复杂网络视角下西部地区先进制造业碳足迹与隐含碳转移研究”。李胤龙同学首先深入剖析了在全球气候变化和低碳经济转型的大环境下，西部地区作为中国经济增长的关键引擎，其先进制造业的碳排放问题愈发显著。他指出，随着西部地区工业化步伐的加快，先进制造业在驱动经济蓬勃发展的同时，也导致了碳排放量的急剧上升，这对区域及全球生态环境构成了重大威胁。因此，从复杂网络的视角出发，深入研究西部地区先进制造业的碳足迹及其隐含碳转移机制，对于制定科学合理的碳减排政策、推动西部地区经济绿色转型具有重要意义。
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2024年11月14日
